معرفی Power BI Dashboard
Power BI چیست؟
Microsoft’s Power BI یک سرویس تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار و داده است که متخصصان را قادر می سازد حجم گسترده ای از داده ها را پردازش ، تجزیه و تحلیل و تجسم کنند. به استخراج بینش ، نتیجه گیری و اشتراک نتایج در قالب گزارش ها و داشبورد در بخش های مختلف کمک می کند. Power BI یک ویژگی کشیدن و رها کردن آسان با طیف وسیعی از تجسم داده های تعاملی را برای تولید گزارش ها و داشبورد فراهم می کند.
ویژگی های Power BI:
- Power BI سریعتر است و وقتی حجم داده کوچکتر باشد عملکرد بهتری دارد
- Power BI رابطی مبتنی بر Microsoft Office 365 را فراهم می کند که کاربر پسند ، شهودی و فهم آسان است
- با استفاده از Power BI ، می توانید با چندین منبع داده مانند Excel ، Text / CSV ، JSON ، پایگاه داده SQL Server ، IBM DB2 ، MySQL و غیره کار کنید.
- Power BI می تواند با زبان برنامه نویسی R متصل شود و همچنین از توابع و اندازه گیری های مختلف بیان تجزیه و تحلیل داده ((DAX پشتیبانی می کند
- Power BI با پلتفرم ابر Microsoft Azure ادغام عملکردی دارد. به تجزیه و تحلیل بینش و الگوهای مجموعه داده کمک می کند
Power BI Dashboard چیست؟
تجسم یک صفحه با چندین نمودار و نمودار برای بیان یک داستان ، داشبورد Power BI نامیده می شود. این تجسم یک صفحه ای در داشبورد به عنوان Canvas نیز شناخته می شود. داشبورد Power BI تنها ویژگی موجود در Power BI Service است. از آنجا که یک داشبورد Power BI به یک صفحه محدود می شود ، فقط حاوی نکات برجسته یک داستان است. نمی توانید داشبورد را در Power BI Desktop ایجاد کنید.
شکل شماره یک : داشبورد Power BI در Power BI Service
در داشبورد ، تجسم ها از گزارش ها تولید می شوند و هر گزارش بر اساس یک مجموعه داده است. تجسم های موجود در داشبورد کاشی (tiles) نامیده می شود و گزارشگر طراحان این کاشی ها را به داشبورد پین می کنند.
مزایای Power BI Dashboard:
- داشبورد Power BI کاربران را قادر می سازد گزارش ها را تجزیه و تحلیل کرده و تمام معیارهای مهم را در یک نگاه مشاهده کنند
- با استفاده از داشبورد Power BI ، کاربران می توانند از چندین مجموعه داده یا چندین گزارش تجسم ایجاد کنند
- شما می توانید داشبوردها را متناسب با نیازهای هر سازمانی شخصی سازی کنید
- داشبوردهای Power BI می توانند در برنامه ها تعبیه شوند تا تجربه کاربری واحدی را ارائه دهند
- می توانید بلافاصله یک داشبورد را با سایر همکاران سازمان خود به اشتراک بگذارید
قابلیت |
داشبورد Power BI |
گزارش ها |
صفحات |
تنها یک صفحه دارد |
بیش از یک صفحه دارد |
منابع داده |
تشکیل شده از یک یا چند گزارش یا یک یا چند پایگاه داده برای هر داشبورد |
تشکیل شده از یک پایگاه داده برای هر گزارش
|
فیلتر کردن |
نمی تواند view را فیلتر یا برش دهد
|
می تواند به روش های مختلف نمایش را فیلتر ، برجسته و برش دهد |
در دسترس بودن در Power BI Desktop |
داشبورد در Power BI Desktop در دسترس نیست |
می تواند گزارش هایی را در Power BI Desktop ایجاد کند |
قابلیت ویژه
|
می توانید یک داشبورد را به عنوان داشبورد "ویژه" خود تنظیم کنید |
گزارش ویژه ای ایجاد نمی شود |
چگونه یک داشبورد Power BI ایجاد کنیم:
ایجاد گزارش در Power BI Desktop و انتشار آنها در Power BI Service یکی از بهترین روش ها برای درک نحوه عملکرد داشبورد Power BI است.
برای نسخه ی نمایشی ما ، ما به دنبال یک مجموعه داده فروش هستیم که شامل اطلاعات فروش محصول در سراسر ایالات متحده است. این مجموعه داده شامل جزئیات مختلف مربوط به مشتری ، از جمله نام مشتری ، تاریخ سفارش و حمل و نقل ، نام محصول ، دسته بندی محصولات و زیرمجموعه ها ، سود حاصل و غیره است. این مجموعه داده معمولاً به عنوان مجموعه داده نمونه Superstore شناخته می شود. ما برای مقایسه فروش و سود هر بخش ، سال و سه ماهه ، این مجموعه داده را تجزیه و تحلیل خواهیم کرد.
ما همچنین یک نقشه برای نمایش فروش در ایالات مختلف ایالات متحده آمریکا ایجاد خواهیم کرد.
زیر مجموعه داده ای است که ما برای ایجاد داشبورد استفاده خواهیم کرد:
تصویر شماره دو: داده های فروش
ابتدا سه کارت جداگانه برای محاسبه کل فروش ، سود و مقدار فروش ایجاد خواهیم کرد. از پانل تجسم در سمت راست ، روی "کارت" کلیک کنید ، که یک کارت خالی ایجاد می کند.
تصویر شماره سه
ستون فروش را به قسمتهای مورد نظر بکشید ، که مجموع فروش کل محصولات را به شما ارائه می دهد. با تغییر اندازه قلم و رنگ ارزش فروش می توانید این کارت را ویرایش کنید. همچنین ، می توانید یک عنوان به این کارت اضافه کنید. به همین ترتیب ، می توانید با کشیدن ستون های مربوطه به قسمت ها ، دو کارت دیگر برای سود کل و مقدار کل فروخته شده ایجاد کنید.
پس از آن ، برای برش داده ها بر اساس ستون "تاریخ سفارش" ، برش دهنده ای به تجسم خود اضافه خواهیم کرد. این به ما کمک می کند تا داده ها را فیلتر کرده و بر اساس نیاز مشاهده کنیم.
تصویر شماره چهار: کارت ها و برش دهنده ها
فرض کنید شما به دنبال تجسم و تجزیه و تحلیل فروش و سود طی چند سال خاص هستید. برای انجام این کار ، یک خط و نمودار ستونی انباشته ایجاد خواهید کرد. خط و نمودار ستون انباشته شده را از پانل تجسم انتخاب کنید و ستون "تاریخ سفارش" را به سمت "محور مشترک" بکشید. "فروش" را در زیر "ستون" قرار دهید و ستون "سود" را در مقادیر "خط" وارد کنید. این نمودار را ایجاد می کند. می توانید رنگ میله ها و خط را در زیر برگه قالب ویرایش کنید.
تصویر شماره پنج: گزارش فروش
در نمودار بالا ، میله ها فروش را نشان می دهند ، و خط نشان دهنده سود است. نمودار نشان می دهد که بیشترین میزان فروش و سود در سال 2017 اتفاق افتاده است.
Power BI Desktop یک ویژگی عالی برای بررسی دقیق داده ها و تجسم نمودار بر اساس هر سه ماه ، ماه و روز فراهم می کند. وقتی به یک نمودار خاص بروید ، این گزینه در بالا موجود است.
تصویر شماره شش: سود و فروش هر ماه
از تجسم بالا می توان دریافت که ماه نوامبر بیشترین فروش را داشته است.
همچنین می توانید با کلیک روی برگه "قالب" و روشن کردن برچسب های داده ، برچسب ها را به نمودار اضافه کنید.
تصویر شماره هفت: افزودن برچسب به نمودار
اکنون ، بیایید با تجزیه و تحلیل فروش سالانه و سه ماهه ، یک نمودار ستونی خوشه ای ایجاد کنیم.
از فهرست تجسم ها ، "نمودار ستون خوشه ای" را انتخاب کنید. ستون "Year" را به محور اضافه کنید. ستون های "Quarter" را در بخش "Legend" برداشته و ستون های "Sales" را به " Value" اضافه کنید.
تصویر شماره هشت: نمودار میله ای خوشه ای
نمودار بالا نشان می دهد که سه ماهه اول هر سال کمترین تعداد فروش را داشته است ، در حالی که سه ماهه چهارم به طور مداوم بیشترین میزان را داشته است. شما همچنین می توانید رنگ های نمودار خود را تغییر دهید تا از نظر بصری جذاب تر شود.
اکنون ، بیایید فروش هر ایالت در ایالات متحده را تجزیه و تحلیل کنیم. برای این کار ، ما از یک نقشه پر استفاده خواهیم کرد. یک نقشه پر شده از صفحه تجسم ها را انتخاب کنید. ستون "حالت" را به "مکان" اضافه کنید. ستون "فروش" را به "نکات راهنما" بکشید. برای ویرایش رنگ ها ، روی برگه "Format" کلیک کنید و "Data Colors" را انتخاب کنید. گزینه قالب بندی مشروط را انتخاب کنید و طیف رنگی را که می خواهید اضافه کنید.
تصویر شماره نه: رنگ ها براساس میزان فروش
ما رنگ بندی خود را برای کمترین ، متوسط و بالاترین ارزش فروش تعریف کرده ایم. ایالت های سبز رنگ کمترین میزان فروش را داشتند. ایالت های مشخص شده با نارنجی یا قرمز که کالیفرنیا ، تگزاس و نیویورک هستند ، بیشترین میزان فروش را داشتند. به همین ترتیب ، می توانید برای دیدن سود و واحدهایی که هر ایالت فروخته است ، نقشه ای نیز بسازید.
تصویر شماره ده: فروش توسط هر ایالت
آنچه در این گزارش ارائه شده است ، گزارش زیر است. ما به ایجاد کارت ، برش دهنده ، نمودار ستون خطی و خوشه ای ، نمودار میله ای خوشه ای و نقشه پر شده پرداخته ایم.
تصویر شماره یازده: گزارش فروش
در مرحله بعدی ، بیایید نحوه ایجاد نمودار دونات را برای تجزیه و تحلیل فروش و سود به بخش بررسی کنیم.
در بخش تجسم ها ، روی نمودار دونات کلیک کنید. تحت افسانه ، ستون بخش را اضافه کنید. ستون "فروش" را به "ارزش ها" و "سود" را به "نکات راهنما" بکشید.
تصویر شماره دوازده: نمودار دونات برای فروش و سود
نمودار دونات در بالا نشان می دهد که بخش مصرف کننده بیشترین میزان فروش و سود را داشته است ، در حالی که بخش دفتر خانه کمترین میزان فروش را داشته است. شما می توانید بصری سازی را مطابق با نیازهای خود قالب بندی کنید تا از نظر بصری جذاب تر شود.
اکنون ، ما به ایجاد یک نمودار دایره ای می پردازیم ، که به ما امکان می دهد فروش هر دسته از محصولات را تجسم کنیم. ستون "دسته" را به "افسانه" منتقل کنید و ستون "سود" را در زیر "ارزش ها" اضافه کنید. ستون "فروش" را به "نکات راهنما" بکشید.
تصویر شماره سیزده: نمودار پای برای سود و فروش
گروه فناوری بالاترین میزان فروش و سود را به همراه داشت ، در حالی که مبلمان کمترین میزان فروش را داشت. از برگه "قالب" برای تغییر رنگ و ایجاد هرگونه ویرایش لازم استفاده می شود.
آنچه در زیر می آید گزارش نهایی نهایی فروش به شرح زیر است:
تصویر شماره چهارده:گزارش فروش کلی
بیایید اکنون با تجزیه و تحلیل فروش ، سود و واحدهای فروخته شده در سطح منطقه ای و ایالتی ، داده های خود را در سطح دقیق تری تجسم کنیم.
ابتدا ، سه برش دهنده برای فیلتر کردن داده های خود ایجاد خواهیم کرد. روی برش دهنده از پنل تجسمات کلیک کنید و ستون "منطقه" را به "فیلد" اضافه کنید تا برش دهنده منطقه ای ایجاد شود. به همین ترتیب ، می توانید یک برش دهنده حالت و سال ایجاد کنید. همچنین شما می توانید اسلایسرها را ویرایش کنید تا اندازه قلم را تغییر دهید ، اندازه متن را افزایش دهید و رنگ پس زمینه را اضافه کنید.
تصویر شماره پانزده: برش دهنده ها برای فیلتر کردن داده ها
اکنون جدولی برای بررسی میزان و سود حاصل در هر شهر ایجاد خواهیم کرد. در زیر برگه "تجسم" ، "جدول" را انتخاب کنید. ستون "شهر" را در زیر "مقادیر" ، به دنبال مقدار و ستون "سود" اضافه کنید. به پس زمینه ستون ها یک رنگ زمینه اضافه کنید و اندازه قلم را افزایش دهید. می توانید با انتخاب موارد از هر برش دهنده ، داده ها را فیلتر کنید.
در زیر ، ما منطقه مرکزی را انتخاب کرده و ایالت مینه سوتا را انتخاب کرده ایم. در جدول ، می توانید تمام شهرهای ایالت مینه سوتا ، مقدار فروخته شده و سود حاصل را مشاهده کنید.
تصویر شماره شانزده: ایجاد یک جدول در Power BI
مرتب سازی جدول قابلیت دیگری است که Power BI Desktop از آن پشتیبانی می کند. این گزینه را به کاربران می دهد تا ستون را به ترتیب اولویت خود در جدول مرتب کنند.
اکنون ، بیایید یک نمودار میله ای خوشه ای برای تجزیه و تحلیل فروش هر دسته از محصولات در ایالات مختلف ارائه دهیم. نمودار میله ای خوشه ای را از پانل تجسم ها انتخاب کنید. ستون "State" را در محور ، ستون "Category" را به افسانه و "Sales" را به "Value" ببرید.
تصویر شماره هفده: نمودار میله ای خوشه ای
در میان سه دسته محصولات ، ایالت کالیفرنیا بیشترین فروش را برای همه گروه ها داشته است.
در مرحله بعدی ، بیایید با استفاده از نمودار مساحت سود سالانه را بر اساس دسته بندی تأیید کنیم. نمودار ناحیه را از تجسمات انتخاب کنید و ستون "Year" را به محور ، ستون "Category" را به افسانه و "Profit" را به "Values" بکشید.
تصویر شماره هجده: نمودار منطقه با استفاده از Power BI
شما می توانید سود و کمیت هر دسته از محصولات و زیر مجموعه ها را به فروش برسانید. همچنین می توانید یک قیف ایجاد کنید. کاربران می توانند بسیاری از گزینه های خود را از طریق داشبورد بررسی کنند.
آنچه در زیر ارائه می شود گزارش ما برای منطقه و تجزیه و تحلیل سطح ایالت است:
تصویر شماره نوزذه: گزارش سطح و منطقه و ایالت
اگر می خواهید جزئیات بیشتری ارائه دهید و یک گزارش سطح دانه تری ایجاد کنید ، می توانید این کار را با ایجاد یک گزارش بر اساس دسته ها و زیر مجموعه های محصولات انجام دهید ، همانطور که در گزارش زیر نشان داده شده است برای تجسم داده ها می توانید از دسته و زیر مجموعه به عنوان برش دهنده خود استفاده کنید و نمودارهای خطی مختلف ، نمودار حباب ، نقشه نقشه و نمودار دایره ای ایجاد کنید.
تصویر شماره بیست: گزارش سطح و طبقه بندی و زیرمجموعه
اکنون گزارش فروش کلی خود را در Power BI Service منتشر کرده و داشبورد ایجاد خواهیم کرد.
گزارشات خود را در Power BI Desktop ذخیره کنید. سپس ، روی منوی اصلی کلیک کنید و دکمه "انتشار" را انتخاب کنید.
تصویر شماره بیست و یک: انتشار گزارش مربوط به Power BI Service
همچنین می توانید یک فضای کاری جدید ایجاد کنید یا گزارش را در یک فضای کاری موجود در Power BI Service منتشر کنید.
تصویر شماره بیست و دو: انتشار در Power BI با موفقیت
اکنون اجازه دهید ویژگی های مختلف Power BI Service را بررسی کرده و یک داشبورد بسازیم.
بررسی ویژگی های سرویس Power BI:
برای دسترسی به سرویس Power BI ، به app.powerbi.com وارد شوید و اعتبار حساب Microsoft خود را بدهید. در بخش «فضاهای کاری» ، می توانید تمام گزارش های منتشر شده خود را مشاهده کنید.
تصویر شماره بیست و سه:داشبورد Power BI در Power BI Service
برای ایجاد داشبورد Power BI ، باید هر یک از تجسم ها را به صورت جداگانه پین کنید. دکمه پین هنگامی که بر روی یک تصویر کلیک می کنید در بالای صفحه ظاهر می شود. از شما سال می شود که آیا می خواهید آن را به داشبورد موجود پین کنید یا داشبورد جدیدی ایجاد کنید. هر کدام مناسب است را انتخاب کنید.
تصویر شماره 24 : پین کردن کاشی ها به داشبورد Power BI
اگر به نام داشبورد خود بروید و آن را انتخاب کنید ، تمام تجسم هایی را که از گزارشات پین شده اند ، پیدا خواهید کرد. می توانید اندازه کاشی ها را به دلخواه تغییر دهید تا بهتر جا شوند.
تصویر شماره 25: داشبورد Power BI با استفاده از داده های فروش
Power BI Service از ویژگی مفیدی برخوردار است که کاربران را قادر می سازد درباره داده های خود س askال کنند و بینش دریافت کنند. بیایید ببینیم که چگونه Power BI می تواند به طور خودکار اطلاعات روشنی درباره داده های شما ارائه دهد.
شکل شماره 26: طرح سوالات با استفاده از Power BI Dashboard
نتیجه:
Power BI ابزاری فوق العاده قدرتمند برای هوش تجاری است که برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها استفاده می شود. ما این راهنما را برای معرفی Power BI به هر کسی که می خواهد در مورد این ابزار و همچنین Power BI Desktop و بسیاری از ویژگی های آن بیاموزد ، معرفی کنیم. ما همچنین داشبوردهای Power BI را پوشش دادیم ، که شامل یک نسخه آزمایشی گام به گام برای ایجاد داشبورد Power BI با استفاده از Power BI Desktop و Power BI Service بود. سرانجام ، ما ویژگی های مختلف Power BI Service را کاوش کردیم و از اطلاعات خود بینش معناداری را بدست آوردیم.
توضیحات خود را بنویسید